Raport Analizy Danych - Projekt Zespołowy 2024-2025

2.1. Analiza braków

• Zidentyfikowano brakujące dane w kilku kolumnach, uwzględniając ich liczbę i procent.
• Skupiono się na kolumnach z największą liczbą braków.

2.2. Usuwanie kolumn z dużą liczbą braków

• Usunięto kolumny z brakami danych przekraczającymi 90%.
• Lista usuniętych kolumn została zarchiwizowana.

2.3. Naprawa braków w danych

• Braki w danych liczbowych uzupełniono medianą.
• Braki w danych kategorycznych uzupełniono trybem.

2.4. Walidacja danych

• Wszystkie kolumny zostały zweryfikowane jako kompletne.
• Walidacja potwierdziła brak brakujących danych.

2.5. Zapis oczyszczonych danych

Proces przetwarzania i czyszczenia danych był kluczowym krokiem w przygotowaniu informacji do dalszej analizy.

• Eliminacja kolumn: Usunięto kolumny z dużą liczbą braków, co pozwoliło na poprawę spójności danych.
• Uzupełnienie braków: Braki w zmiennych liczbowych uzupełniono medianą, natomiast w zmiennych kategorycznych trybem.

Dzięki tym operacjom uzyskano zestaw danych: - kompletny, - zgodny ze standardami analitycznymi, - gotowy do dalszego przetwarzania.

Weryfikacja danych: - Walidacja pozwoliła zidentyfikować i wyeliminować potencjalne rozbieżności. - Potwierdzono integralność i spójność przekształconych danych.

Oczyszczone dane stanowią solidną podstawę dla kolejnych etapów projektu, takich jak: - wizualizacja danych, - analiza opisowa, - testy statystyczne.

Finalny plik z przetworzonymi danymi został zapisany pod ścieżką: C:/Users/user/Documents/GIT projekts/Analiza_danych-Projekt_Zespolowy2024-2025/previous_application_cleaned_finished.csv

⭐ 3. Wizualizacja Danych

W tej sekcji przedstawiono kluczowe wizualizacje danych przygotowanych na podstawie wcześniejszej analizy. Każdy wykres został zapisany i opisany poniżej.

Rozkład Wnioskowanej Kwoty

- Większość wniosków dotyczy niewielkich kwot poniżej 500 000. - Rozkład jest prawostronnie skośny.

Rozkład Kwoty Kredytu

- Zdecydowana większość wniosków dotyczy niskich kwot kredytu (poniżej 500 000). - Pojawiają się nieliczne przypadki wysokich kwot kredytu (powyżej 2 000 000).

Rozkład Wkładu Własnego

- Największa liczba wniosków dotyczy wkładu własnego w przedziale 40 000–50 000. - Rozkład jest symetryczny z niewielką liczbą wartości skrajnych.

Rozkład Cen Towarów

- Dominują towary o cenie poniżej 500 000. - Rozkład wskazuje na prawostronną skośność.

Rozkład Rocznej Raty

- Większość wniosków dotyczy rat rocznych poniżej 50 000. - Nieliczne przypadki wskazują na wysokie raty powyżej 150 000.

Rozkład Wnioskowanej Kwoty w Podziale na Typ Umowy

- Kredyty gotówkowe najczęściej mieszczą się w przedziale 100 000–150 000. - Inne typy kredytów skupiają się w niższych przedziałach kwotowych.

Rozkład Cen Towarów w Podziale na Kategorie Portfela

- Towary o niskich cenach (poniżej 500 000) dominują niezależnie od kategorii portfela.

Zależność Między Wnioskowaną Kwotą a Kwotą Kredytu

- Widoczna jest liniowa zależność między wnioskowaną kwotą a przyznanym kredytem.

Zależność Między Procentem Kredytu a Wkładem Własnym

- Wysoki wkład własny częściej występuje przy niższym procencie kredytu.

Rozkład Celów Kredytów

- Dominują kredyty przeznaczone na remonty, inwestycje i bieżące wydatki.

Stan Umowy w Zależności od Rodzaju Klienta

- Proporcje stanów umowy różnią się w zależności od rodzaju klienta.

Rozkład Liczby Wniosków w Czasie

- Najwięcej wniosków jest składanych w godzinach popołudniowych.

Liczba Wniosków w Czasie (Dzień Decyzji)

- Liczba wniosków zmienia się w zależności od dnia, wskazując na różnorodne trendy.

Kwota Kredytu w Zależności od Celu Kredytu

- Kredyty na budowę domu lub zakup nieruchomości charakteryzują się najwyższymi kwotami.

Rozkład Liczby Rat w Podziale na Kategorię Produktu

- Liczba rat różni się w zależności od kategorii produktu. Najwięcej rat przypada na produkty hipoteczne.

Każda wizualizacja została zapisana w formacie .png i może być wykorzystywana do dalszej analizy i prezentacji wyników.

⭐ 4. Analiza Opisowa

W tej sekcji przedstawiono analizę danych w oparciu o różne zmienne opisowe i ilościowe.

4.1 Boxplot: Wnioskowana Kwota (log10)

Poniżej przedstawiono boxplot dla wnioskowanej kwoty z wykorzystaniem skali logarytmicznej.

- Wykres przedstawia rozkład wnioskowanej kwoty w skali logarytmicznej. - Widoczna jest obecność wartości odstających w górnym zakresie kwot.

4.2 Macierz Korelacji

Wykres przedstawia macierz korelacji pomiędzy zmiennymi numerycznymi w zbiorze danych.

- Wykres pokazuje relacje między zmiennymi numerycznymi w danych. - Silne korelacje mogą sugerować redundancję zmiennych lub istotne relacje.

4.3 Obserwacje na Podstawie Analizy Opisowej

• Macierz Korelacji: Wskazuje na potencjalne powiązania między zmiennymi, które mogą być istotne dla dalszych analiz.
• Boxplot Wnioskowanej Kwoty: Rozkład wskazuje na obecność wartości odstających w górnym zakresie, co może mieć wpływ na analizy statystyczne.

4.4 Wnioski i Sugestie

• Większość wniosków dotyczy umiarkowanych kwot, ale widoczne są wartości odstające w górnym zakresie.
• Silne korelacje między zmiennymi numerycznymi mogą sugerować redundancję lub istotne relacje, które należy uwzględnić w dalszych analizach.

⭐ 5. Wnioskowanie (testy statystyczne) - Omówione zostaną wyniki testów statystycznych wspierających wnioskowanie.

⭐ 6. Podsumowanie i wnioski końcowe - Podsumowanie głównych wyników i proponowane wnioski końcowe.